AI를 붙이는 데서
끝내지 않고,
일하는 방식이 실제로
바뀌게 만듭니다.
반복되는 업무와 막히는 프로세스를 직접 살펴보고, AI가 판단을 도울 곳과 내부 도구가 반복을 맡을 곳을 구분합니다. 컨설팅 문서로 끝내지 않고 실제 자동화 흐름과 업무 도구를 구축해 운영까지 연결합니다.
업무가 실제로 바뀌는
AX 구축 지도
- 0101 업무 진단반복과 병목, 우선순위를 확인합니다.
- 0202 프로세스 설계사람과 AI·도구의 역할을 구분합니다.
- 0303 자동화 구축AI 기능과 내부 도구를 실제 흐름에 연결합니다.
- 0404 교육·내재화담당자가 직접 운영할 수 있도록 인계합니다.
대표에게는 성장 여력을,
실무자에게는 일할 시간을 돌려드립니다.
AI가 사람을 대신하는 것이 아니라, 반복과 대기를 줄여 사람이 판단과 고객에 집중할 수 있는 운영 구조를 만듭니다.
추가 채용 전, 지금 팀의 처리량을 높일 수 있습니다.
매출과 문의가 늘어도 같은 인원으로 대응할 수 있도록, 반복 업무를 자동화하고 병목이 생기는 프로세스를 다시 설계합니다.
복사·붙여넣기와 확인 업무에서 벗어날 수 있습니다.
메일, 문서, 엑셀과 여러 시스템 사이에서 반복되는 정리·분류·보고를 도구가 맡고, 사람은 예외와 중요한 판단에 집중합니다.
이 중 하나라도 익숙하다면,
바꿀 업무가 있는 회사입니다.
회사가 작거나 IT 조직이 없어도 괜찮습니다. 사람이 시간을 쓰는 반복과 대기, 재입력과 누락이 보인다면 작은 범위부터 개선할 수 있습니다.
같은 내용을 다시 입력
메일, 문서, 엑셀과 시스템 사이에서 같은 정보를 여러 번 옮깁니다.
고객 문의가 비슷함
반복 질문을 매번 처음부터 읽고 분류하고 답변합니다.
보고와 취합이 늦음
자료를 모으고 형식을 맞추는 데 판단보다 더 많은 시간이 듭니다.
한 사람이 빠지면 멈춤
업무 기준과 다음 행동이 담당자의 기억과 개인 파일에 의존합니다.
DX가 일을 디지털로 옮겼다면,
AX는 일 자체를 다시 설계합니다.
AI 도구를 하나 더 도입하는 것으로는 업무가 바뀌지 않습니다. 어떤 입력이 들어오고, 누가 판단하며, 무엇을 기록하고, 다음 행동으로 어떻게 이어지는지 전체 흐름을 다시 연결해야 합니다.
종이와 수작업을 디지털 도구로 옮깁니다.
문서, 엑셀, 메신저, SaaS로 업무를 전환합니다. 정보는 빨라지지만 사람의 반복과 확인은 그대로 남을 수 있습니다.
판단과 반복을 나누고, 업무 흐름을 다시 만듭니다.
AI는 분류·요약·초안을 돕고, 내부 도구는 수집·전달·기록을 자동화합니다. 사람은 예외와 중요한 의사결정을 맡습니다.
CORE PRINCIPLE판단이 필요한 자리에는 AI 에이전트를, 반복되는 자리에는 운영 가능한 내부 도구를 둡니다.
AI 도입이 흐지부지되는 데는
대부분 같은 이유가 있습니다.
툴이 없어서가 아닙니다. 책임자, 변화 관리, 운영 기준이 빠진 채 계정과 교육만 제공하면 몇 달 뒤 다시 원래 방식으로 돌아갑니다.
주인 없는 추진
AI를 써보자는 말은 있지만 책임지고 결과를 만드는 담당자와 다음 단계가 없습니다.
직원들의 저항
내 일을 빼앗는다는 불안과 기존 습관을 고려하지 않으면 좋은 도구도 현장에 정착하지 못합니다.
데모에서 멈춤
화면은 그럴듯해도 예외 처리, 권한, 실패 알림과 운영 인계가 없으면 실제 업무에는 쓰기 어렵습니다.
자문만 하지 않고,
업무 안에서 함께 만듭니다.
요구사항만 받아 개발하지 않습니다. 담당자 옆에서 실제 흐름을 이해하고, 작은 프로토타입으로 검증한 뒤 운영 가능한 자동화 시스템으로 연결합니다.
설명보다 관찰 · 보고서보다 작동하는 도구 · 납품보다 정착- OBSERVE
현장 언어와 예외를 관찰
업무를 문서가 아니라 실제 흐름으로 이해
- PROTOTYPE
작게 만들고 바로 검증
2~4주 PoC로 기술 적합성과 사용성을 확인
- DEPLOY
운영 환경에 연결
권한·데이터·로그를 포함해 실제 시스템에 배치
- TRANSFER
팀이 이어받게 인계
운영 가이드와 교육으로 외주 의존을 줄임
진단에서 내재화까지,
전 과정을 한 사람이 이어갑니다.
상담한 사람이 설계하고, 설계한 사람이 구축합니다. 맥락이 전달 과정에서 사라지지 않도록 프로젝트 하나에 집중합니다.
- 01
진단
업무 흐름과 병목, 예외 조건, 사용하는 데이터와 시스템을 확인합니다.
OUTPUT 업무 기회 지도 - 02
PoC·설계
효과가 큰 한 흐름을 골라 실제 입력과 예외 조건으로 빠르게 검증합니다.
OUTPUT 효과·예외 검증 - 03
구축·연결
내부 도구, 데이터, 권한, 버전과 로그를 실제 환경에 연결합니다.
OUTPUT 운영 시스템 - 04
교육·인계
담당자가 규칙과 설정, 품질을 관리할 수 있도록 가이드와 교육을 제공합니다.
OUTPUT 운영·품질 가이드
실패를 숨기지 않고,
다음 개선 목록으로 남깁니다.
분류 누락, 오래된 기준, 권한 오류와 자동화 예외를 운영 로그에서 확인합니다. 발견된 문제와 조치 내용을 남겨 같은 실패가 반복되지 않도록 관리합니다.
STATUS발견된 문제운영에서 확인한 신호개선 조치
IMPROVE분류 누락
같은 유형의 문의가 미분류 상태로 남음
대표 질문과 분류 규칙 보강
REVIEW기준 불일치
변경된 업무 규칙이 자동화에 반영되지 않음
담당자 승인 최신 규칙을 우선 적용
BLOCK잘못된 자동 실행
확신이 낮은 판단이 다음 단계로 자동 전달됨
실행을 중지하고 사람 승인으로 전환
ACCESS권한 오류
접근 권한이 없는 자료를 사용하려고 시도
사용자·부서별 권한과 실행 로그 적용
RETRY자동화 예외
외부 API 응답 실패로 흐름이 중단됨
재시도·대체 경로·담당자 알림 추가
프로젝트가 끝난 뒤에도
기준과 기록이 남습니다.
화면과 기능만 넘기지 않습니다. 왜 이렇게 만들었는지, 누가 어떻게 운영해야 하는지 다음 사람이 이해할 수 있는 형태로 정리합니다.
VIVALDI / HANDOVER PACKAGEREADY FOR OPERATIONS
입력·판단·출력과 담당자 책임 구조
실제 운영 환경에 배치된 도구와 연동
권한·로그·예외 처리와 점검 기준
담당자 교육 자료와 인수인계 문서
운영 데이터 기반 후속 우선순위
처음부터 회사 전체를
바꾸지 않아도 됩니다.
반복이 분명하고 담당자가 있으며, 결과를 확인할 수 있는 한 흐름부터 시작합니다. 작은 성공을 기준으로 다음 범위를 결정합니다.
반복되는 입력·문서·보고가 명확함
업무 담당자와 검증 기준이 있음
기존 시스템의 API·데이터 접근 조건
목표와 책임자가 전혀 정해지지 않은 전사 혁신
자주 묻는 질문
직원들이 AI를 잘 모르는데 괜찮을까요?
도구 교육보다 실제 업무 흐름을 먼저 맞춥니다. 사용하는 사람의 언어와 책임 구조를 기준으로 설계합니다.
기존 ERP나 업무 시스템과 연동할 수 있나요?
API와 데이터 접근 조건을 먼저 확인합니다. 직접 연동이 어렵다면 파일·메일·중간 도구를 활용한 현실적인 방법을 제안합니다.
PoC만 진행할 수도 있나요?
가능합니다. 2~4주 내 작은 프로토타입으로 효과와 기술 적합성을 확인한 뒤 구축 여부를 결정할 수 있습니다.
구축 후 운영과 개선도 지원하나요?
가능합니다. 초기에는 로그와 운영 기준을 함께 확인하고, 인계 이후에는 내부 운영 또는 필요한 범위의 월간 품질 점검과 개선 지원을 선택할 수 있습니다.
우리 회사 업무,
AI로 어디까지 바꿀 수 있을까요?
아직 자동화할 업무가 정리되지 않아도 괜찮습니다. 지금 가장 반복되거나 막히는 일을 알려주시면, 효과가 큰 시작점과 현실적인 구축 방법을 함께 확인합니다.
- 업무 흐름과 병목 우선 확인
- 구축 범위와 다음 단계 명확히 안내
